【摘要】为解决电力系统动态状态估计准确性易受量测不良数据影响的问题,提出基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的电力系统抗差动态估计方法。在预测过程中引入时变噪声估计器处理未知系统噪声;利用新息向量判断量测是否存在异常,并使用基于测点正常率最大的静态估计方法辨识不良数据;然后构建更新因子矩阵降低不良数据在动态估计更新过程中的影响。将算法运用于IEEE 14节点标准系统中,仿真结果表明该方法估计结果准确且抗差效果良好。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中外医疗》 2015-07-06
《南京体育学院学报（社会科学版）》 2015-07-01
《中外医疗》 2015-07-03
《重庆高教研究》 2015-06-30
010-56259535
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